零代码构建智能化应用,内置RAG、Function Call、知识图谱、AI数字人、多模态能力等核心AI能力。 无缝对接ERP/MES等系统,打破数据壁垒,助力企业实现快速、高效的数智化转型。
降低AI应用落地难度,加速数字化进程,让Java团队也能快速构建智能化应用
借助可视化工具,Java团队无需深厚AI背景即可快速构建智能化应用。即使没有深厚的编程背景,也能轻松上手,极大地提升了开发效率,大幅降低开发门槛与成本。
系统内置成熟方案,可轻松应对RAG、智能问答、数据分析等企业级需求。全面满足不同场景下的多样化需求,让企业的数智化转型更加顺畅。
通过事件驱动架构设计,确保与企业现有系统高效协同,便捷调用第三方接口和MCP服务。打破系统之间的壁垒,实现数据的流通与共享。
三大核心特性,保障系统在高并发场景下的稳定性与无限扩展可能
将业务流程解耦,能显著提升系统响应速度和吞吐量,确保数据的高效流通。在高并发场景下依然保持稳定运行。
灵活调度大模型和数据等资源,使专业的大模型能用于解决专业场景,从而最大程度保证结果最优,还能优化资源利用率,避免资源的浪费。
构建可扩展的业务流程,支持复杂场景的工作流编排和思维链能力,配合手动或定时任务运行,能实现企业工厂的智能化自动运行。
内置丰富AI原生与自研能力,从底层数据处理到上层交互应用,助力企业快速搭建智能化解决方案
前后端分离架构,兼顾事务处理与AI场景下的高性能需求
从轻量化集成到全本地化部署,灵活适配各种场景
将AI平台部署于云或本地服务器,通过直接调用大模型API,实现快速接入与低运维成本的轻量化集成。适合追求快速部署且对成本敏感的企业。
将AI平台部署于云或本地服务器,搭配私有云端大模型私有服务,既能提供弹性算力,又能确保数据安全隔离。满足企业对数据安全和算力灵活调配的双重需求。
把AI平台和大模型都部署在本地服务器,能满足高合规性、低延迟的涉密场景需求。适合对数据安全和合规性要求极高的企业。
满足不同用户多方面的需求,从在线注册到源代码授权
无需自行构建,通过注册账户就能创建智能体或应用。支持切换多个大模型、自建知识库与配置在线数据库,十分便捷。
将AI平台部署在云或本地服务器,搭配云端或本地私有化部署大模型,在保证弹性算力的同时做到了数据安全隔离。
适合对合规性和数据安全要求较高的涉密场景。不仅满足高合规性和低延迟的需要,还给予用户非商业化分发的源代码,方便基于自身需求进行二次开发。
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